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Ubuntu下基于hadoop安装Spark开发环境

Big Data 江海志 2774浏览 0评论
    • Ubuntu 64基本环境配置

      • 安装JDK,下载jdk-8u45-linux-x64.tar.gz,解压到/opt/jdk1.8.0_45

           下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

      • 安装scala,下载scala-2.11.6.tgz,解压到/opt/scala-2.11.6

           下地地址: http://www.scala-lang.org/

      • 安装Spark,下载spark-1.3.1-bin-hadoop2.6.tgz,解压到/opt/spark-hadoop

                     下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html,

                      

 配置环境变量,编辑/etc/profile,执行以下命令     

python@ubuntu :~$  sudo gedit /etc/profile

                      在文件最增加:

          #Seeting JDK JDK环境变量

            export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_45

            export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

            export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

            export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin:$PATH         

         #Seeting Scala Scala环境变量

            export SCALA_HOME=/opt/scala-2.11.6

            export PATH=${SCALA_HOME}/bin:$PATH

         #setting Spark Spark环境变量

           export SPARK_HOME=/opt/spark-hadoop/

        #PythonPath 将Spark中的pySpark模块增加的Python环境中

         export PYTHONPATH=/opt/spark-hadoop/python

 重启电脑,使/etc/profile永久生效,临时生效,打开命令窗口,执行 source /etc/profile  在当前窗口生效

  • 测试安装结果

    • 打开命令窗口,切换到Spark根目录

      

    • 执行 ./bin/spark-shell,打开Scala到Spark的连接窗口   

    

    

    启动过程中无错误信息,出现scala>,启动成功

    •    执行./bin/pyspark ,打开Python到Spark的连接窗口

    

                 

 启动过程中无错误,在出现如上所示时,启动成功。

    •    通过浏览器访问:出现如下页面

    

 

           测试SPark可用

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