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Hadoop2.6在Linux下单机安装教程

Big Data 江海志 2893浏览

一,安装环境 
硬件:虚拟机 
操作系统:Centos 6.4 64位 
IP:10.51.121.10 
主机名:datanode-4 
安装用户:root

二,安装JDK 
安装JDK1.6或者以上版本。这里安装jdk1.6.0_45。 
下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 
1,下载jdk1.6.0_45-linux-x64.gz,解压到/usr/lib/jdk1.6.0_45。 
2,在/root/.bash_profile中添加如下配置:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

3,使环境变量生效,#source ~/.bash_profile 
4,安装验证# java -version 
java version “1.6.0_45” 
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_45-b06) 
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.45-b01, mixed mode)

三,配置SSH无密码登陆

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

验证ssh,# ssh localhost 
不需要输入密码即可登录。

四,安装Hadoop2.6 
1,下载Hadoop2.6 
下载地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/stable2/hadoop-2.6.0.tar.gz

2,解压安装 
1),复制 hadoop-2.6.0.tar.gz 到/root/hadoop目录下, 
然后#tar -xzvf hadoop-2.6.0.tar.gz 解压,解压后目录为:/root/hadoop/hadoop-2.6.0 
2),在/root /hadoop/目录下,建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录,执行如下命令 
#mkdir /root/hadoop/tmp 
#mkdir /root/hadoop/hdfs 
#mkdir /root/hadoop/hdfs/data 
#mkdir /root/hadoop/hdfs/name

3),设置环境变量,#vi ~/.bash_profile

# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/root /hadoop/hadoop-2.6.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

4),使环境变量生效,$source ~/.bash_profile

3,Hadoop配置 
进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录,配置 hadoop-env.sh等。涉及的配置文件如下: 
hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh 
hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-env.sh 
hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml 
hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml 
hadoop-2.6.0/etc/hadoop/mapred-site.xml 
hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

1)配置hadoop-env.sh

# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45

2)配置yarn-env.sh

#export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45

3)配置core-site.xml 
添加如下配置:

<configuration>
 <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
    <description>HDFS的URI,文件系统://namenode标识:端口号</description>
</property>

<property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/root/hadoop/tmp</value>
    <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
</property>
</configuration>

4),配置hdfs-site.xml 
添加如下配置

<configuration>
<!—hdfs-site.xml-->
<property>
    <name>dfs.name.dir</name>
    <value>/root/hadoop/hdfs/name</value>
    <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description> 
</property>

<property>
    <name>dfs.data.dir</name>
    <value>/root/hadoop/hdfs/data</value>
    <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
</property>

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
    <description>副本个数,配置默认是3,应小于datanode机器数量</description>
</property>
</configuration>

5),配置mapred-site.xml 
添加如下配置:

<configuration>
<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
</property>
</configuration>

6),配置yarn-site.xml 
添加如下配置:

<configuration>
<property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8099</value>
</property>
</configuration>

4,Hadoop启动 
1)格式化namenode

$ bin/hdfs namenode –format

2)启动NameNode 和 DataNode 守护进程

$ sbin/start-dfs.sh

3)启动ResourceManager 和 NodeManager 守护进程

$ sbin/start-yarn.sh

5,启动验证 
1)执行jps命令,有如下进程,说明Hadoop正常启动

# jps
54679 NameNode
54774 DataNode
15741 Jps
9664 Master
55214 NodeManager
55118 ResourceManager
54965 SecondaryNameNode

2)在浏览器中输入:http://datanode-4:8099/ 即可看到YARN的ResourceManager的界面。注意:默认端口是8088,这里我设置了yarn.resourcemanager.webapp.address为:${yarn.resourcemanager.hostname}:8099。 
这里写图片描述

 

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