Linux下基于Hadoop的Spark1.2单机安装

一，安装环境 
硬件：虚拟机 
操作系统：Centos 6.4 64位 
IP：10.51.121.10 
主机名：datanode-4 
安装用户：root 
Hadoop：Hadoop2.6，Hadoop2.6的单机安装请见：http://www.cnblogs.com/zouzhongfan/p/4309405.html
Hive：Hive0.13，Hive0.13的安装请见：http://www.cnblogs.com/zouzhongfan/p/4309432.html

二，安装Scala 
1，到http://www.scala-lang.org/download/ 下载与Spark版本对应的Scala。Spark1.2对应于Scala2.10的版本。这里下载scala-2.10.4.tgz。 
2，解压安装Scala 
1）， 执行#tar -axvf scala-2.10.4.tgz，解压到/root/spark/scala-2.10.4。 
2），在~/.bash_profile中添加如下配置：

export SCALA_HOME=/root/spark/scala-2.10.4
export PATH=$JAVA_HOME/bin$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$PATH

3），使环境变量生效，#source ~/.bash_profile 
3，验证安装，在命令行中输入scala命令，可以进入scala命令控制台。

# scala
Welcome to Scala version 2.10.4 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.6.0_45).
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.

scala> 

三，安装Spark 
1，到http://spark.apache.org/downloads.html下载spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz，解压到/root/spark/spark-1.2.0-bin-hadoop2.4。 
2，在.bash_profile中添加如下配置：

export SPARK_HOME=/root/spark/spark-1.2.0-bin-hadoop2.4
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$PATH

3，使环境变量生效，#source ~/.bash_profile

四，配置Spark 
1，进入Spark的配置文件路径，#cd $SPARK_HOME/conf 
2，执行，#cp spark-env.sh.template spark-env.sh 
3，在spark-env.sh文件中添加如下配置：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45
export SCALA_HOME=/root/spark/scala-2.10.4
export HADOOP_CONF_DIR=/root/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop

五，启动Spark 
1，进入spark的安装路径，#cd /root/spark/spark-1.2.0-bin-hadoop2.4 
2，执行#./sbin/start-all.sh命令 
3，执行 #jps命令，会有Master和Worker进程

# jps
38907 RunJar
39030 RunJar
54679 NameNode
26587 Jps
54774 DataNode
9850 Worker
9664 Master
55214 NodeManager
55118 ResourceManager
54965 SecondaryNameNode

4，进入Spark的Web界面：http://datanode-4:8080/ 

5，执行，#./bin/spark-shell命令，可以进入Spark的shell环境，可以通过http://datanode-4:4040，看到SparkUI的情况。 

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